L'ufficio statistico degli Stati Uniti collega l'uso dell'IA da parte dei lavoratori a una crescita più forte della produzione, ma non può provarne la causa

Lo US Bureau of Economic Analysis ha pubblicato il 2 ottobre 2026 un articolo spotlight sull'uso dell'IA e sulla performance economica. Gli autori hanno confrontato l'uso dell'IA dichiarato dai lavoratori, tratto dalle indagini del Gallup Panel, con l'adozione dichiarata dai datori di lavoro, tratta dal Business Trends and Outlook Survey del Census Bureau. Le due fonti concordano strettamente a livello di settore, con una correlazione di 0,93.

L'uso dell'IA dichiarato dai lavoratori è salito da circa il 20 per cento a metà 2023 a circa il 50 per cento all'inizio del 2026. Gli utenti frequenti sono saliti da circa il 10 per cento a oltre il 25 per cento. Gli autori hanno poi collegato l'uso dell'IA per stato e settore ai dati su occupazione, redditi e produzione. Le regioni e i settori con un uso maggiore di IA hanno mostrato una crescita reale della produzione più forte dopo il 2020. Le variazioni dell'occupazione sono state per lo più positive, ma misurate con minore precisione.

Gli autori affermano che le evidenze sono compatibili con un legame tra IA e una crescita più forte della produzione e della produttività. Dicono anche che è difficile stabilire quanto contribuisca l'IA stessa.

Questo mostra quanto sia difficile misurare il valore (value) di una nuova tecnologia. L'uso è facile da contare, ma il valore appare più tardi, in modo disomogeneo e mescolato ad altre cause. Le statistiche ufficiali hanno bisogno di più fonti, come lavoratori e imprese, per vedere dove si crea valore. Anche così, una correlazione tra uso e produzione non prova che lo strumento abbia creato il valore.