La oficina de estadística de EE. UU. vincula el uso de la IA por parte de los trabajadores con un mayor crecimiento de la producción, pero no puede demostrar la causa

El US Bureau of Economic Analysis publicó el 2 de octubre de 2026 un artículo spotlight sobre el uso de la IA y el desempeño económico. Los autores compararon el uso de la IA declarado por los trabajadores, procedente de las encuestas del Gallup Panel, con la adopción declarada por los empleadores, procedente del Business Trends and Outlook Survey del Census Bureau. Las dos fuentes coinciden estrechamente a nivel de industria, con una correlación de 0,93.

El uso de la IA declarado por los trabajadores subió de alrededor del 20 por ciento a mediados de 2023 a alrededor del 50 por ciento a principios de 2026. Los usuarios frecuentes pasaron de alrededor del 10 por ciento a más del 25 por ciento. Después, los autores vincularon el uso de la IA por estado e industria con datos sobre empleo, ingresos y producción. Las regiones e industrias con mayor uso de IA mostraron un crecimiento real de la producción más fuerte después de 2020. Los cambios en el empleo fueron mayormente positivos, pero se midieron con menos precisión.

Los autores dicen que la evidencia es compatible con un vínculo entre la IA y un mayor crecimiento de la producción y la productividad. También dicen que es difícil identificar cuánto aporta la propia IA.

Esto muestra lo difícil que es medir el valor (value) de una nueva tecnología. El uso es fácil de contar, pero el valor aparece más tarde, de forma desigual y mezclado con otras causas. Las estadísticas oficiales necesitan varias fuentes, como trabajadores y empresas, para ver dónde se crea valor. Aun así, una correlación entre uso y producción no es prueba de que la herramienta creó el valor.