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ÆVRI, Aeilus Value Research Institute

दुनिया में मूल्य पर शोध ·

अमेरिकी सांख्यिकी कार्यालय कामगारों द्वारा एआई के उपयोग को उत्पादन में अधिक तेज़ वृद्धि से जोड़ता है, लेकिन कारण सिद्ध नहीं कर सकता

मशीनी अनुवाद। मूल भाषा: अंग्रेज़ी। मूल पाठ पढ़ें

US Bureau of Economic Analysis का एक अध्ययन AI के उपयोग पर कामगारों और नियोक्ताओं के सर्वेक्षणों की तुलना करता है। जिन स्थानों और उद्योगों में AI का उपयोग अधिक है, वहाँ उत्पादन में अधिक तेज़ वृद्धि दिखती है, लेकिन लेखकों का कहना है कि कारण-संबंध सिद्ध करना कठिन है।

US Bureau of Economic Analysis ने 2 अक्टूबर 2026 को एआई के उपयोग और आर्थिक प्रदर्शन पर एक spotlight लेख प्रकाशित किया। लेखकों ने Gallup Panel सर्वेक्षणों से कामगारों द्वारा बताए गए एआई उपयोग की तुलना Census Bureau के Business Trends and Outlook Survey से नियोक्ताओं द्वारा बताए गए अपनाव से की। दोनों स्रोत उद्योग स्तर पर निकटता से मेल खाते हैं, जिनका सहसंबंध 0.93 है।

कामगारों द्वारा बताया गया एआई उपयोग 2023 के मध्य में लगभग 20 प्रतिशत से बढ़कर 2026 की शुरुआत में लगभग 50 प्रतिशत हो गया। बार-बार उपयोग करने वाले लगभग 10 प्रतिशत से बढ़कर 25 प्रतिशत से अधिक हो गए। इसके बाद लेखकों ने राज्य और उद्योग के अनुसार एआई उपयोग को रोज़गार, कमाई और उत्पादन के आँकड़ों से जोड़ा। जिन क्षेत्रों और उद्योगों में एआई का उपयोग अधिक था, उनमें 2020 के बाद वास्तविक उत्पादन में अधिक मज़बूत वृद्धि दिखी। रोज़गार में बदलाव ज़्यादातर सकारात्मक थे, लेकिन कम सटीकता से मापे गए।

लेखक कहते हैं कि प्रमाण एआई और उत्पादन तथा उत्पादकता में अधिक मज़बूत वृद्धि के बीच संबंध से मेल खाते हैं। वे यह भी कहते हैं कि यह पहचानना कठिन है कि स्वयं एआई कितना योगदान देता है।

यह दिखाता है कि किसी नई तकनीक से मूल्य (value) को मापना कितना कठिन है। उपयोग को गिनना आसान है, लेकिन मूल्य बाद में, असमान रूप से और अन्य कारणों के साथ मिला हुआ दिखाई देता है। आधिकारिक आँकड़ों को यह देखने के लिए कि मूल्य कहाँ बनता है, कामगारों और फर्मों जैसे कई स्रोतों की ज़रूरत होती है। तब भी, उपयोग और उत्पादन के बीच सहसंबंध इस बात का प्रमाण नहीं है कि उपकरण ने मूल्य बनाया।

स्रोत: apps.bea.gov/scb/spotlights/2026/1026-ai-utilization.htm ↗

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