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ÆVRI, Aeilus Value Research Institute

Nuova ricerca ·

Æilus per le imprese: una serie di ricerca in otto parti

Traduzione automatica. Lingua originale: Inglese. Leggi l'originale

Otto nuovi lavori di Victor Bolshakov mostrano a manager, responsabili di prodotto e di ingegneria come ragionare su valore e anti-valore nelle decisioni quotidiane.

ÆVRI ha pubblicato "Æilus for Business", una serie di otto lavori di ricerca di Victor Bolshakov. La serie trasforma la Teoria della Gestione del Valore (VMT) e la metodologia Æilus in strumenti di lavoro per le organizzazioni: come nominare il valore di chi è in gioco, come vedere l'anti-valore che le metriche nascondono e come dare un proprietario al valore.

La serie

  1. Valore, anti-valore e flussi di valore: un vocabolario di lavoro per i professionisti
  2. Perché le decisioni della leadership distruggono il valore aziendale: ottimizzazione locale e anti-valore nascosto
  3. Da centro di costo a convertitore di valore: la conversione dell'anti-valore nel supporto tecnico
  4. L'IA come trasformatore di valore, non come dipendente: collocare l'IA nei flussi di valore organizzativi
  5. Misurare i flussi di valore nella consegna del software con lo Schema del Sistema di Valore
  6. Le pratiche sono sistemi di valore locali: domini, politiche e la fine delle 'best practice'
  7. Avvolgere OKR e KPI con il valore: prioritizzazione in una valuta di valore comune
  8. Titolarità del valore senza gerarchia: il modello di ruoli e processi di Æilus

Come leggerla

Iniziate dal primo lavoro: è il vocabolario comune della serie. Gli altri possono essere letti in qualsiasi ordine, a seconda del vostro ruolo: leadership e strategia, supporto e operazioni, programmi di IA, rilascio del software, pratiche, obiettivi e metriche, oppure i ruoli e i processi della proprietà del valore.

I lavori sono metodologici e teorici. Ciascuno indica il valore di chi misura e su quali assiomi e teoremi della VMT si basa. Gli esempi sono illustrativi e contrassegnati come tali; non si dichiara alcun dato empirico. Lettori e professionisti sono invitati a mettere alla prova i metodi e a inviare i loro risultati a ÆVRI.

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