Μετάβαση στο περιεχόμενο
ÆVRI, Aeilus Value Research Institute

Έρευνα για την αξία αλλού ·

Η στατιστική υπηρεσία των ΗΠΑ συνδέει τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τους εργαζομένους με ισχυρότερη αύξηση της παραγωγής, αλλά δεν μπορεί να αποδείξει την αιτία

Αυτόματη μετάφραση. Γλώσσα πρωτοτύπου: Αγγλικά. Διαβάστε το πρωτότυπο

Μια μελέτη του US Bureau of Economic Analysis συγκρίνει έρευνες εργαζομένων και εργοδοτών σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι τόποι και οι κλάδοι με μεγαλύτερη χρήση τεχνητής νοημοσύνης παρουσιάζουν ισχυρότερη αύξηση της παραγωγής, αλλά οι συγγραφείς αναφέρουν ότι η αιτιότητα είναι δύσκολο να αποδειχθεί.

Το Bureau of Economic Analysis των ΗΠΑ δημοσίευσε στις 2 Οκτωβρίου 2026 ένα άρθρο spotlight για τη χρήση της ΤΝ και τις οικονομικές επιδόσεις. Οι συγγραφείς συνέκριναν τη χρήση της ΤΝ όπως την αναφέρουν οι εργαζόμενοι, από τις έρευνες του Gallup Panel, με την υιοθέτηση όπως την αναφέρουν οι εργοδότες, από την έρευνα Business Trends and Outlook Survey του Census Bureau. Οι δύο πηγές συμφωνούν σε μεγάλο βαθμό σε επίπεδο κλάδου, με συσχέτιση 0,93.

Η χρήση της ΤΝ που αναφέρουν οι εργαζόμενοι αυξήθηκε από περίπου 20 τοις εκατό στα μέσα του 2023 σε περίπου 50 τοις εκατό στις αρχές του 2026. Οι συχνοί χρήστες αυξήθηκαν από περίπου 10 τοις εκατό σε πάνω από 25 τοις εκατό. Στη συνέχεια οι συγγραφείς συνέδεσαν τη χρήση της ΤΝ ανά πολιτεία και κλάδο με στοιχεία για την απασχόληση, τις αποδοχές και την παραγωγή. Οι περιοχές και οι κλάδοι με υψηλότερη χρήση ΤΝ παρουσίασαν ισχυρότερη αύξηση της πραγματικής παραγωγής μετά το 2020. Οι μεταβολές στην απασχόληση ήταν ως επί το πλείστον θετικές, αλλά μετρήθηκαν με μικρότερη ακρίβεια.

Οι συγγραφείς αναφέρουν ότι τα στοιχεία συμβαδίζουν με μια σύνδεση ανάμεσα στην ΤΝ και στην ισχυρότερη αύξηση της παραγωγής και της παραγωγικότητας. Αναφέρουν επίσης ότι είναι δύσκολο να προσδιοριστεί πόσο ακριβώς συμβάλλει η ίδια η ΤΝ.

Αυτό δείχνει πόσο δύσκολο είναι να μετρηθεί η αξία (value) από μια νέα τεχνολογία. Η χρήση μετριέται εύκολα, αλλά η αξία εμφανίζεται αργότερα, άνισα και αναμεμειγμένη με άλλες αιτίες. Οι επίσημες στατιστικές χρειάζονται πολλές πηγές, όπως εργαζόμενους και επιχειρήσεις, για να φανεί πού δημιουργείται αξία. Ακόμη και τότε, μια συσχέτιση ανάμεσα στη χρήση και στην παραγωγή δεν αποτελεί απόδειξη ότι το εργαλείο δημιούργησε την αξία.

Πηγή: apps.bea.gov/scb/spotlights/2026/1026-ai-utilization.htm ↗

Πόσο πολύτιμο ήταν αυτό για εσάς;

Δεν έχει αξιολογηθεί ακόμη

Ο χρόνος ανάγνωσης προσμετράται ως αξιολόγησή σας. Σύνδεση για να επιλέξετε μόνοι σας αντίδραση.

Προσθήκη σχολίου

Σύνδεση για να αφήσετε σχόλιο.

Πώς αξιολογείται η αξία

Όλες οι ειδήσεις