미국 통계 기관은 근로자의 AI 사용을 더 강한 산출 증가와 연관 짓지만, 인과관계는 입증하지 못한다

미국 경제분석국(US Bureau of Economic Analysis)은 2026년 10월 2일 AI 사용과 경제 성과에 관한 spotlight 기사를 발표했다. 저자들은 Gallup Panel 조사에서 근로자가 보고한 AI 사용을 Census Bureau의 Business Trends and Outlook Survey에서 고용주가 보고한 도입 현황과 비교했다. 두 출처는 산업 수준에서 매우 밀접하게 일치하며 상관계수는 0.93이다.

근로자가 보고한 AI 사용은 2023년 중반 약 20퍼센트에서 2026년 초 약 50퍼센트로 올랐다. 자주 사용하는 사람은 약 10퍼센트에서 25퍼센트 이상으로 늘었다. 이후 저자들은 주별, 산업별 AI 사용을 고용, 소득, 산출 데이터와 연결했다. AI 사용이 더 높은 지역과 산업은 2020년 이후 실질 산출 증가가 더 강하게 나타났다. 고용 변화는 대체로 긍정적이었지만 정밀도는 더 낮게 측정되었다.

저자들은 이 증거가 AI와 더 강한 산출 및 생산성 증가 사이의 연관성에 부합한다고 말한다. 또한 AI 자체가 얼마나 기여하는지 확인하기는 어렵다고 말한다.

이는 새로운 기술에서 나오는 가치(value)를 측정하기가 얼마나 어려운지 보여준다. 사용은 세기 쉽지만, 가치는 더 늦게, 고르지 않게, 다른 원인과 뒤섞여 나타난다. 공식 통계는 가치가 어디에서 만들어지는지 보기 위해 근로자와 기업 같은 여러 출처가 필요하다. 그렇더라도 사용과 산출 사이의 상관관계가 그 도구가 가치를 만들었다는 증거는 아니다.