Badania
Praktyczna, przejrzysta praca nad tym, jak wartość jest tworzona, przekształcana i tracona. Każdą pracę można przeczytać bez konta.
Liczba prac pasujących do tych filtrów: 3
Prace metodologiczneOKR wyznaczają kierunek, a KPI kontrolują jakość, jednak w systemach zarządzania wszystkie cele wyglądają na równe, więc to, co wygodne i mierzalne, zwykle wygrywa z tym, co ważne. Niniejszy artykuł, przeznaczony dla menedżerów oraz liderów produktu, inżynierii, operacji i strategii, proponuje warstwę wartości (value layer) nad istniejącymi celami: każdy cel i wskaźnik otrzymuje planowaną wartość i oszacowanie antywartości w Æ, powiązane z nazwanym systemem wartości i właścicielem, a następnie weryfikowane względem wartości zrealizowanej. Przedstawia wymagany zapis dla każdego celu, ośmioetapową procedurę wdrożenia, przykład ilustracyjny oraz zabezpieczenia przed fałszywą precyzją i manipulacją.
OKRKPIprioritisationvalue currencyanti-valueplanned and realized valueaggregation policyGoodhart's law
Prace metodologicznePrędkość (velocity), przepustowość (throughput) i metryki dostarczania w stylu DORA opisują, jak praca przepływa przez pipeline, ale nie to, jaką wartość dostarcza ani jaką antywartość tworzy. Niniejszy artykuł daje liderom produktu i inżynierii metodę modelowania systemu wartości produktu programistycznego za pomocą Schematu systemu wartości (VSS) i VSS Editor oraz porównywania wartości planowanej, zrealizowanej i retrospektywnej dla każdego wydania. Obejmuje opór przepływu, wyciek, wspólne węzły, takie jak autoryzacja i bramy API, role, rytm oraz ograniczenia podejścia.
value system schemaVSS Editorsoftware deliveryplanned and realized valueanti-valueflow resistanceshared servicesdelivery metrics
Badania teoretyczneOrganizacje zazwyczaj mierzą sztuczną inteligencję jak cyfrowego pracownika: wykonane zadania i uniknięte zatrudnienie. Ten artykuł pokazuje, na gruncie Teorii zarządzania wartością (Value Management Theory), dlaczego taka rama mierzy sztuczną inteligencję tam, gdzie wygląda najsilniej, a ukrywa poprawki i antywartość po stronie odbiorcy. Daje menedżerom i liderom programów AI sposób umieszczenia AI jako roli transformatora w systemie wartości, nazwania jej, narysowania jej w Schemacie systemu wartości i mierzenia jej tam, gdzie jej wynik jest konsumowany.
AI adoptionvalue transformerplanned and realized valueanti-valuereceiver-side metricsValue System SchemaVMTÆilus
Katalog Praktyk Aeilus
Praktyczne sposoby pracy z wartością, powiązane z metodologią Æilus. Katalog jest w przygotowaniu.
Wytyczne dotyczące publikacji