Organizacje zazwyczaj mierzą sztuczną inteligencję jak cyfrowego pracownika: wykonane zadania i uniknięte zatrudnienie. Ten artykuł pokazuje, na gruncie Teorii zarządzania wartością (Value Management Theory), dlaczego taka rama mierzy sztuczną inteligencję tam, gdzie wygląda najsilniej, a ukrywa poprawki i antywartość po stronie odbiorcy. Daje menedżerom i liderom programów AI sposób umieszczenia AI jako roli transformatora w systemie wartości, nazwania jej, narysowania jej w Schemacie systemu wartości i mierzenia jej tam, gdzie jej wynik jest konsumowany.
AI adoptionvalue transformerplanned and realized valueanti-valuereceiver-side metricsValue System SchemaVMTÆilus
Wiele organizacji raportuje zielone wskaźniki, podczas gdy ich długoterminowa zdolność do dostarczania wartości ulega erozji. Niniejszy artykuł, napisany dla liderów oraz menedżerów strategii, produktu i operacji, wyjaśnia za pomocą Teorii zarządzania wartością, dlaczego decyzje racjonalne w ramach KPI niszczą wartość i w jaki sposób powstała w ten sposób antywartość pozostaje ukryta. Przedstawia czterostopniowy model decyzyjny oparty na wartości i ilustruje go hipotetycznymi scenariuszami.
Sztuczna inteligencja osłabia związek między pracą a wartością, na którym zbudowano opodatkowanie, opiekę społeczną i PKB. Niniejszy artykuł pyta, czy państwem można natomiast rządzić, wykrywając i rebalansując przepływy wartości w całym społeczeństwie. Przedstawia teorię państwa opartą na przepływach wartości, mechanizm rządzenia z jawnymi ograniczeniami, tryby awarii tego mechanizmu oraz metodę jego testowania, zebrane z programu badawczego Aksjakracji. Jest to teoria i projekt poddawany próbie: nie przedstawiono wyników symulacji.
value flowsstategovernanceAxiacracyVMTanti-valueAIpublic financecommonssimulation
Systemowe podejście dla liderów, specjalistów HR i badaczy strategii do analizowania wartości związanej z pracownikami. Praca modeluje pracowników jako uczestników wzajemnie oddziałujących systemów wartości, pokazuje, jak przepływy wartości zamieniają się w antywartość, i wyjaśnia, dlaczego te same praktyki wobec pracowników dają różne rezultaty w różnych organizacjach.
Dzień dobry! Zapytaj mnie o badania, naukę lub działanie instytutu. Co Pana/Panią tu sprowadza?
Odpowiedzi tworzy AI na podstawie stron instytutu. Rozmowy nie są zapisywane.
Dostosować instytut do Pana/Pani potrzeb?
Za Pana/Pani zgodą zapamiętujemy, co uważa Pan/Pani tutaj za przydatne i dlaczego, aby strona mogła w pierwszej kolejności pokazywać to, co jest dla Pana/Pani ważne. Dane pozostają na naszych serwerach, nigdy nie są sprzedawane i w każdej chwili można je zobaczyć lub usunąć.
Strona zapamiętuje, co uważa Pan/Pani tutaj za przydatne i dlaczego. Można ją wyłączyć; Pana/Pani profil wartości i jego historia zostaną natychmiast usunięte.
