As organizações costumam medir a IA como um funcionário digital: tarefas concluídas e contratações evitadas. Este artigo mostra, a partir da Teoria da Gestão do Valor (Value Management Theory), por que esse referencial mede a IA onde ela parece mais forte e oculta o retrabalho e o antivalor do lado do receptor. Oferece a gestores e líderes de programas de IA uma maneira de situar a IA como um papel de transformador em um sistema de valor, nomeá-la, desenhá-la em um Esquema do Sistema de Valor e medi-la onde o seu resultado é consumido.
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Muitas organizações apresentam indicadores verdes enquanto a sua capacidade de longo prazo de entregar valor se deteriora. Este artigo, escrito para líderes e gestores de estratégia, produto e operações, explica, através da Teoria da Gestão de Valor, por que decisões racionais dentro dos referenciais de KPI destroem valor e como o antivalor resultante permanece oculto. Oferece um modelo de decisão baseado em valor, em quatro etapas, e ilustra-o com cenários hipotéticos.
A inteligência artificial enfraquece o vínculo entre trabalho e valor sobre o qual foram construídos a tributação, o bem-estar social e o PIB. Este artigo questiona se um Estado pode, em vez disso, ser governado detetando e reequilibrando os fluxos de valor em toda a sociedade. Apresenta uma teoria do Estado baseada nos fluxos de valor, um mecanismo de governo com limites explícitos, os modos de falha desse mecanismo e um método para o testar, reunidos a partir do programa de investigação da Axiacracia. É uma teoria e um desenho em teste: não são relatados resultados de simulação.
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Uma abordagem em nível de sistema para líderes, profissionais de RH e pesquisadores de estratégia refletirem sobre o valor relacionado aos colaboradores. O trabalho modela os colaboradores como participantes de sistemas de valor em interação, mostra como os fluxos de valor se transformam em antivalor e explica por que as mesmas práticas com colaboradores produzem resultados diferentes em organizações diferentes.
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