Статистическое управление США связывает использование ИИ работниками с более сильным ростом выпуска, но не может доказать причинно-следственную связь

Бюро экономического анализа США (US Bureau of Economic Analysis) 2 октября 2026 года опубликовало тематическую статью об использовании ИИ и экономических показателях. Авторы сравнили данные об использовании ИИ, сообщённые работниками в опросах Gallup Panel, с данными о внедрении, сообщёнными работодателями в Business Trends and Outlook Survey Census Bureau. Два источника хорошо согласуются на уровне отраслей: корреляция составляет 0,93.

Доля работников, сообщивших об использовании ИИ, выросла примерно с 20 процентов в середине 2023 года до примерно 50 процентов в начале 2026 года. Доля частых пользователей выросла примерно с 10 процентов до более чем 25 процентов. Затем авторы связали использование ИИ по штатам и отраслям с данными о занятости, доходах и выпуске. Регионы и отрасли с более высоким использованием ИИ показали более сильный рост реального выпуска после 2020 года. Изменения занятости были в основном положительными, но измерены с меньшей точностью.

Авторы отмечают, что данные согласуются с наличием связи между ИИ и более сильным ростом выпуска и производительности. Они также говорят, что трудно определить, какой вклад вносит сам ИИ.

Это показывает, как трудно измерить ценность (value) новой технологии. Использование легко посчитать, но ценность появляется позже, неравномерно и смешивается с другими причинами. Официальной статистике нужно несколько источников, например работники и фирмы, чтобы увидеть, где создаётся ценность. Но и тогда корреляция между использованием и выпуском не доказывает, что ценность создал именно этот инструмент.