米国の統計機関は、労働者によるAIの利用と産出の伸びの強まりを関連づけているが、因果関係は証明できない

米国経済分析局(US Bureau of Economic Analysis)は2026年10月2日、AIの利用と経済パフォーマンスに関する spotlight 記事を公表した。著者らは、Gallup Panel 調査による労働者報告のAI利用と、Census Bureau の Business Trends and Outlook Survey による雇用主報告の導入状況を比較した。2つの情報源は産業レベルで非常によく一致しており、相関は0.93である。

労働者報告のAI利用は、2023年半ばの約20%から2026年初めの約50%に上昇した。頻繁な利用者は約10%から25%超に増えた。その後、著者らは州別・産業別のAI利用を、雇用、所得、産出のデータと結び付けた。AI利用が高い地域と産業では、2020年以降、実質産出の伸びがより強かった。雇用の変化は概ねプラスだったが、測定の精度は低かった。

著者らは、この証拠はAIと、より強い産出および生産性の伸びとの関連に合致すると述べている。また、AI自体がどれだけ寄与しているかを特定するのは難しいとも述べている。

これは、新しい技術から生まれる価値(value)を測ることがいかに難しいかを示している。利用は数えやすいが、価値は後から、不均等に、他の要因と混ざって現れる。公的統計は、価値がどこで生み出されるかを見るために、労働者と企業など複数の情報源を必要とする。それでも、利用と産出の相関は、そのツールが価値を生み出した証拠にはならない。