リサーチ
価値がどのように生み出され、変容し、失われるかについての、実践的で透明性のある取り組み。すべての作品は、アカウントなしで閲覧できます。
これらの条件に一致する研究は3件です
方法論論文OKR は方向を定め、KPI は品質を管理しますが、管理システムではすべての目標が同等に見えるため、都合のよいものや測定しやすいものが重要なものに勝ちがちです。本稿は、マネージャーおよびプロダクト、エンジニアリング、オペレーション、戦略のリーダー向けに、既存の目標の上に価値レイヤー(value layer)を設けることを提案します。各目標と指標には Æ 建ての計画価値と反価値の見積もりが与えられ、名前の付いた価値システムと責任者に結び付けられ、後に実現した価値と照合されます。目標ごとに必要な記録、8 段階の導入手順、例示、そして偽の精密さや恣意的操作への安全策を示します。
OKRKPIprioritisationvalue currencyanti-valueplanned and realized valueaggregation policyGoodhart's law
方法論論文ベロシティ、スループット、DORA 型のデリバリー指標は、作業がパイプラインをどう流れるかを示しますが、それがどのような価値を届け、どのような反価値を生むかは示しません。本稿は、プロダクトおよびエンジニアリングのリーダーに向けて、価値システムスキーマ(VSS)と VSS Editor を用いてソフトウェア製品の価値システムをモデル化し、リリースごとに計画価値、実現価値、振り返り価値を比較する方法を提示します。流れの抵抗、漏出、認可や API ゲートウェイなどの共有ノード、役割、ケイデンス、そしてこのアプローチの限界を扱います。
value system schemaVSS Editorsoftware deliveryplanned and realized valueanti-valueflow resistanceshared servicesdelivery metrics
理論研究組織は通常、AIをデジタル従業員として測定します。完了したタスク数と回避した人員数です。本稿は価値管理理論（Value Management Theory）に基づき、なぜその枠組みがAIを最も強く見える場所で測定し、受け手側の手戻りと反価値を隠してしまうのかを示します。管理者とAIプログラムのリーダーに、AIを価値システムにおける変換者の役割として位置づけ、名前を付け、価値システムスキーマに描き、その出力が消費される場所で測定する方法を提供します。
AI adoptionvalue transformerplanned and realized valueanti-valuereceiver-side metricsValue System SchemaVMTÆilus
Aeilus Practices Catalogue
Æilusの方法論に紐づいた、価値を扱うための実践的な方法。カタログは準備中です。
公開ガイドライン
