研究
关于价值如何被创造、转化和流失的务实、透明的工作。无需账户即可阅读每一部作品。
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方法论论文OKR 设定方向,KPI 控制质量,但在管理系统中所有目标看起来都同等重要,因此方便且可衡量的事项往往胜过重要的事项。本文面向管理者以及产品、工程、运营和战略负责人,提出在现有目标之上建立价值层(value layer):每个目标和指标都获得以 Æ 计的计划价值和反价值估计,并关联到一个具名的价值系统和负责人,随后与已实现的价值进行核对。文中给出每个目标所需的记录、八步采用流程、一个示例,以及防范虚假精确和人为操纵的保障措施。
OKRKPIprioritisationvalue currencyanti-valueplanned and realized valueaggregation policyGoodhart's law
方法论论文速度(velocity)、吞吐量(throughput)和 DORA 式交付指标描述了工作如何在流水线中流动,却无法说明它交付了什么价值,或产生了什么反价值。本文为产品和工程负责人提供了一种方法:使用价值系统图式(VSS)和 VSS Editor 对软件产品的价值系统进行建模,并按版本比较计划价值、已实现价值和回溯价值。内容涵盖流动阻力、泄漏、授权和 API 网关等共享节点、角色、节奏以及该方法的局限。
value system schemaVSS Editorsoftware deliveryplanned and realized valueanti-valueflow resistanceshared servicesdelivery metrics
理论研究组织通常把人工智能当作数字员工来衡量：完成的任务数和避免增加的人员编制。本文基于价值管理理论（Value Management Theory）说明，为什么这种框架衡量人工智能时选择的是它看起来最强的地方，却掩盖了接收方一侧的返工和反价值。本文为管理者和人工智能项目负责人提供了一种方法：把人工智能作为转换者角色置于价值系统中，为其命名，在价值系统图式中绘制它，并在其产出被消费的地方进行衡量。
AI adoptionvalue transformerplanned and realized valueanti-valuereceiver-side metricsValue System SchemaVMTÆilus
Aeilus 实践目录
与价值相关的实用工作方法,与 Æilus 方法论相衔接。目录正在准备中。
发表指南
