L'office statistique américain associe l'utilisation de l'IA par les travailleurs à une croissance plus forte de la production, mais ne peut pas en prouver la cause

Le US Bureau of Economic Analysis a publié le 2 octobre 2026 un article spotlight sur l'utilisation de l'IA et la performance économique. Les auteurs ont comparé l'utilisation de l'IA déclarée par les travailleurs, issue des enquêtes du Gallup Panel, avec l'adoption déclarée par les employeurs, issue du Business Trends and Outlook Survey du Census Bureau. Les deux sources concordent étroitement au niveau des secteurs, avec une corrélation de 0,93.

L'utilisation de l'IA déclarée par les travailleurs est passée d'environ 20 pour cent à la mi-2023 à environ 50 pour cent début 2026. Les utilisateurs fréquents sont passés d'environ 10 pour cent à plus de 25 pour cent. Les auteurs ont ensuite relié l'utilisation de l'IA par État et par secteur aux données sur l'emploi, les revenus et la production. Les régions et les secteurs où l'utilisation de l'IA était plus élevée ont montré une croissance réelle de la production plus forte après 2020. Les variations de l'emploi étaient surtout positives, mais mesurées avec moins de précision.

Les auteurs indiquent que les données sont compatibles avec un lien entre l'IA et une croissance plus forte de la production et de la productivité. Ils précisent aussi qu'il est difficile de déterminer quelle part revient à l'IA elle-même.

Cela montre combien il est difficile de mesurer la valeur (value) d'une nouvelle technologie. L'utilisation est facile à compter, mais la valeur apparaît plus tard, de façon inégale, et mêlée à d'autres causes. Les statistiques officielles ont besoin de plusieurs sources, comme les travailleurs et les entreprises, pour voir où la valeur est créée. Même alors, une corrélation entre utilisation et production ne prouve pas que l'outil a créé la valeur.