Het Amerikaanse statistiekbureau koppelt het gebruik van AI door werknemers aan sterkere groei van de productie, maar kan de oorzaak niet bewijzen

Het US Bureau of Economic Analysis publiceerde op 2 oktober 2026 een spotlight-artikel over AI-gebruik en economische prestaties. De auteurs vergeleken het door werknemers gerapporteerde AI-gebruik uit de Gallup Panel-enquêtes met de door werkgevers gerapporteerde adoptie uit de Business Trends and Outlook Survey van het Census Bureau. De twee bronnen komen op sectorniveau nauw overeen, met een correlatie van 0,93.

Het door werknemers gerapporteerde AI-gebruik steeg van ongeveer 20 procent medio 2023 naar ongeveer 50 procent begin 2026. Frequente gebruikers stegen van ongeveer 10 procent naar meer dan 25 procent. Vervolgens koppelden de auteurs het AI-gebruik per staat en sector aan gegevens over werkgelegenheid, inkomsten en productie. Regio's en sectoren met hoger AI-gebruik lieten na 2020 een sterkere reële productiegroei zien. De veranderingen in werkgelegenheid waren grotendeels positief, maar met minder precisie gemeten.

De auteurs zeggen dat het bewijs past bij een verband tussen AI en sterkere productie- en productiviteitsgroei. Ze zeggen ook dat het moeilijk is vast te stellen hoeveel AI zelf bijdraagt.

Dit laat zien hoe moeilijk het is om de waarde (value) van een nieuwe technologie te meten. Gebruik is gemakkelijk te tellen, maar waarde verschijnt later, ongelijk verdeeld en vermengd met andere oorzaken. Officiële statistieken hebben meerdere bronnen nodig, zoals werknemers en bedrijven, om te zien waar waarde wordt gecreëerd. Zelfs dan is een correlatie tussen gebruik en productie geen bewijs dat het hulpmiddel de waarde heeft gecreëerd.