关于价值如何被创造、转化和流失的务实、透明的工作。无需账户即可阅读每一部作品。
从其他组织复制来的实践往往无法达到预期效果,因为实践只带来了其形式,却没有带来使其奏效的价值系统。本文面向管理者以及产品和工程负责人,将实践定义为带有明确声明的价值假设的局部价值系统,阐明在领域政策下何时实践是可接受的,并给出构建和维护实践集的结构。
组织通常把人工智能当作数字员工来衡量：完成的任务数和避免增加的人员编制。本文基于价值管理理论（Value Management Theory）说明，为什么这种框架衡量人工智能时选择的是它看起来最强的地方，却掩盖了接收方一侧的返工和反价值。本文为管理者和人工智能项目负责人提供了一种方法：把人工智能作为转换者角色置于价值系统中，为其命名，在价值系统图式中绘制它，并在其产出被消费的地方进行衡量。
技术支持通常被当作成本中心来管理,这掩盖了它为客户和产品所创造的价值。本文将 Æilus 的支持模型重新表述为一条把反价值转化为价值的转换器链,为来源中的两个系数(VAM 和 ACM)给出最简公式,确定它们衡量的是谁的价值,并提出一套支持组织可以采用的测量协议。
人工智能削弱了劳动与价值之间的联系,而税收、福利和GDP正是建立在这种联系之上。本文探讨,国家是否可以转而通过感知并再平衡整个社会的价值流来进行治理。本文提出了一种国家的价值流理论、一种带有明确边界的治理机制、该机制的失效模式以及检验它的方法,这些内容均整理自阿克西亚制研究计划。这是一个处于检验之中的理论与设计:文中不报告任何模拟结果。
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