用价值包裹OKR和KPI:在通用价值货币中确定优先级
OKR 设定方向,KPI 控制质量,但在管理系统中所有目标看起来都同等重要,因此方便且可衡量的事项往往胜过重要的事项。本文面向管理者以及产品、工程、运营和战略负责人,提出在现有目标之上建立价值层(value layer):每个目标和指标都获得以 Æ 计的计划价值和反价值估计,并关联到一个具名的价值系统和负责人,随后与已实现的价值进行核对。文中给出每个目标所需的记录、八步采用流程、一个示例,以及防范虚假精确和人为操纵的保障措施。
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OKR 设定方向,KPI 控制质量,但在管理系统中所有目标看起来都同等重要,因此方便且可衡量的事项往往胜过重要的事项。本文面向管理者以及产品、工程、运营和战略负责人,提出在现有目标之上建立价值层(value layer):每个目标和指标都获得以 Æ 计的计划价值和反价值估计,并关联到一个具名的价值系统和负责人,随后与已实现的价值进行核对。文中给出每个目标所需的记录、八步采用流程、一个示例,以及防范虚假精确和人为操纵的保障措施。
速度(velocity)、吞吐量(throughput)和 DORA 式交付指标描述了工作如何在流水线中流动,却无法说明它交付了什么价值,或产生了什么反价值。本文为产品和工程负责人提供了一种方法:使用价值系统图式(VSS)和 VSS Editor 对软件产品的价值系统进行建模,并按版本比较计划价值、已实现价值和回溯价值。内容涵盖流动阻力、泄漏、授权和 API 网关等共享节点、角色、节奏以及该方法的局限。
组织通常把人工智能当作数字员工来衡量:完成的任务数和避免增加的人员编制。本文基于价值管理理论(Value Management Theory)说明,为什么这种框架衡量人工智能时选择的是它看起来最强的地方,却掩盖了接收方一侧的返工和反价值。本文为管理者和人工智能项目负责人提供了一种方法:把人工智能作为转换者角色置于价值系统中,为其命名,在价值系统图式中绘制它,并在其产出被消费的地方进行衡量。
技术支持通常被当作成本中心来管理,这掩盖了它为客户和产品所创造的价值。本文将 Æilus 的支持模型重新表述为一条把反价值转化为价值的转换器链,为来源中的两个系数(VAM 和 ACM)给出最简公式,确定它们衡量的是谁的价值,并提出一套支持组织可以采用的测量协议。
许多组织报告的指标一片绿色,而其长期创造价值的能力却在不断侵蚀。本文面向领导者以及战略、产品和运营经理,通过价值管理理论解释:为什么在 KPI 框架内看似理性的决策会破坏价值,以及由此产生的反价值如何保持隐蔽。文章提出了一个四步的基于价值的决策模型,并用假设情景加以说明。
管理者不断使用价值一词,却很少说明它是为谁而存在,并退回到把金钱作为唯一共同的衡量尺度。本系列的这篇入门论文以价值管理理论为基础,为实践者提供一套可用的词汇:价值系统、价值的四种形式、价值要素、反价值、价值流与转换器、不借助金钱的观察、视角反转以及转换器效率公式,最后附有一页的术语表。
人工智能削弱了劳动与价值之间的联系,而税收、福利和GDP正是建立在这种联系之上。本文探讨,国家是否可以转而通过感知并再平衡整个社会的价值流来进行治理。本文提出了一种国家的价值流理论、一种带有明确边界的治理机制、该机制的失效模式以及检验它的方法,这些内容均整理自阿克西亚制研究计划。这是一个处于检验之中的理论与设计:文中不报告任何模拟结果。
为领导者、人力资源和战略研究人员提供的一种系统层面的方法,用于思考与员工相关的价值。该研究将员工建模为相互作用的价值系统(value systems)中的参与者,展示价值流(value flows)如何转化为反价值(anti-value),并解释为什么相同的员工实践在不同组织中会产生不同的结果。
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