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ÆVRI, Aeilus Value Research Institute

Nouvelle recherche ·

Æilus pour les entreprises : une série de recherche en huit parties

Traduction automatique. Langue originale : anglais. Lire l'original

Huit nouveaux travaux de Victor Bolshakov montrent aux managers, aux responsables produit et ingénierie comment raisonner sur la valeur et l'antivaleur dans les décisions du quotidien.

ÆVRI a publié "Æilus for Business", une série de huit travaux de recherche de Victor Bolshakov. La série transforme la Théorie de la gestion de la valeur (VMT) et la méthodologie Æilus en outils de travail pour les organisations : comment nommer la valeur de qui est en jeu, comment voir l'antivaleur que les indicateurs masquent, et comment donner un propriétaire à la valeur.

La série

  1. Valeur, antivaleur et flux de valeur : un vocabulaire de travail pour les praticiens
  2. Pourquoi les décisions de la direction détruisent la valeur de l'entreprise : optimisation locale et antivaleur cachée
  3. Du centre de coûts au convertisseur de valeur : la conversion de l'antivaleur dans le support technique
  4. L'IA comme transformateur de valeur, et non comme employé : placer l'IA dans les flux de valeur organisationnels
  5. Mesurer les flux de valeur dans la livraison de logiciels avec le Schéma de système de valeur
  6. Les pratiques sont des systèmes de valeur locaux : domaines, politiques et fin des 'bonnes pratiques'
  7. Envelopper les OKR et les KPI de valeur : priorisation dans une monnaie de valeur commune
  8. La responsabilité de la valeur sans hiérarchie : le modèle de rôles et de processus d'Æilus

Comment la lire

Commencez par le premier travail : c'est le vocabulaire commun de la série. Les autres peuvent être lus dans n'importe quel ordre, selon votre rôle : direction et stratégie, support et opérations, programmes d'IA, livraison de logiciels, pratiques, objectifs et indicateurs, ou rôles et processus de la propriété de la valeur.

Les travaux sont méthodologiques et théoriques. Chacun indique la valeur de qui il mesure et sur quels axiomes et théorèmes de la VMT il s'appuie. Les exemples sont illustratifs et signalés comme tels ; aucune donnée empirique n'est revendiquée. Les lecteurs et les praticiens sont invités à tester les méthodes et à soumettre leurs résultats à ÆVRI.

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